Выяснилось, что ИИ не просто повторяет за человеком, а имеет свой собственный стиль.
Может ли искусственные интеллекты быть столь же творческим, как человек? Немецкие и индийские исследователи выяснили, что нейросети проявляют гибкость и настойчивость в решении задач, но с одним важным отличием: нейросети склонны придерживаться одного стиля для каждой задачи, тогда как люди действуют более универсально. Эти выводы открывают новые возможности для улучшения взаимодействия между человеком и ИИ.
Сурабхи С. Нат изучала, как люди и ИИ справляются с творческими задачами, такими как придумывание необычных способов использования привычных предметов — например, кирпича или скрепки.
Учёные рассматривали два подхода к творчеству, известных в психологии:
1. гибкий подход, который включает быстрое переключение между разными категориями идей;
2. настойчивый подход, предполагающий глубокое погружение в одну категорию перед переходом к другой.
«Компромисс между поиском новых возможностей и использованием уже существующих идей — ключевой для любого творческого процесса», — отмечает Нат.
Участникам (людям и ИИ) предлагали пройти стандартные психологические тесты на креативность. Результаты оказались неожиданными: и люди, и ИИ использовали оба подхода, но с разной степенью гибкости. ИИ предпочитал либо гибкость, либо настойчивость для каждой конкретной задачи, тогда как люди были более последовательны в своих действиях. При этом гибкие ИИ генерировали более оригинальные идеи, тогда как у людей оба подхода оказались одинаково эффективными.
Это открытие показывает, что ИИ не просто копирует человеческие идеи, но обладает собственным творческим процессом, который можно совершенствовать. Это важно для:
1. совместного творчества, где люди могут подбирать ИИ с подходящим стилем, дополняющим их собственный (например, настойчивый человек может работать с гибким ИИ для генерации оригинальных идей);
2. понимания творческих стратегий машин, что поможет создавать более креативные модели;
3. изучения процессов ИИ, которое может пролить свет на то, как люди учатся быть творческими.
Следованию заданным алгоритмам приводит к склонности ИИ «застревать» на одном подходе ограничивает их универсальность, но сложные и гибкие БЯМ становятся настоящими генераторами идей. Это открытие можно сравнить с обнаружением «творческого почерка» у ИИ.
Похоже, что жизнь — лишь сложный самоподдерживающийся механизм. И если мы сможем всё в точности повторить за природой, но на свой лад, мы сможем создать свою синтетическую жизнь, и нынешние ИИ могут быть её началом.